Czym zajmuje się specjalista AI i uczenia maszynowego?

W skrócie: tworzy modele, które uczą się na danych i na ich podstawie rozpoznają wzorce, przewidują wyniki albo generują odpowiedzi. Zamiast zapisywać każdą regułę działania krok po kroku, specjalista przygotowuje dane i dobiera metody, dzięki którym model może nauczyć się zależności na podstawie wielu przykładów.

W praktyce oznacza to pracę z danymi i kodem, a później sprawdzanie, jak dobrze model radzi sobie z konkretnym zadaniem. Może chodzić o rozpoznawanie obiektów na zdjęciach, analizowanie tekstu albo przewidywanie określonych wartości na podstawie wcześniejszych danych. To zajęcie dla osób, które lubią rozwiązywać złożone problemy i widzieć, jak abstrakcyjny pomysł zamienia się w działające narzędzie.

Dlaczego specjaliści AI są tak poszukiwani?

Tu najlepiej przemawiają liczby. Według raportu Pracuj.pl w pierwszej połowie 2026 roku zapotrzebowanie na analityków i specjalistów zajmujących się sztuczną inteligencją oraz uczeniem maszynowym wzrosło w sektorze IT aż o 111% w porównaniu z analogicznym okresem rok wcześniej1. To jeden z najmocniejszych sygnałów, jak szybko kompetencje związane z AI zyskują znaczenie na rynku technologicznym.

Widać to również w wynagrodzeniach. Raport Płacowy AI 2026 przygotowany przez Devire na podstawie 400 procesów rekrutacyjnych pokazuje, że Senior AI Engineer może zarabiać 25–35 tys. zł brutto miesięcznie na umowie o pracę, a na poziomie Lead/Principal widełki sięgają 32–45 tys. zł. W przypadku Senior Machine Learning Engineera jest to 23–33 tys. zł brutto miesięcznie2.

AI nie jest więc już niewielką specjalizacją schowaną gdzieś na obrzeżach IT. Firmy coraz intensywniej szukają osób, które potrafią pracować z tymi technologiami, a wysokość oferowanych wynagrodzeń pokazuje, jak bardzo są dziś wyceniane takie kompetencje.

Dopiero wchodzisz w świat technologii? Zajrzyj na blog

Jeśli świat programowania i sztucznej inteligencji jest dla Ciebie nowy, warto oswoić się z nim, zanim zaczniesz studia. Na blogu studia-online.pl znajdziesz sporo wpisów, które przystępnie tłumaczą podstawy i pokazują możliwe ścieżki kariery w technologii, między innymi:

• Java — co to jest i do czego się jej używa? Przewodnik dla początkujących;
• Jak zostać konsultantem SAP? Poznaj drogę do kariery w branży technologii dla biznesu;
• Tester oprogramowania — zarobki po studiach podyplomowych.

To dobry punkt wyjścia, jeśli chcesz zorientować się, co w tej branży może pasować akurat do Ciebie.

Kierunek Edukacja — wyznacz własną drogę rozwoju

Wybór studiów to jedna z pierwszych decyzji, w których naprawdę możesz powiedzieć: „to mój wybór”. Warto więc oprzeć go na własnych zainteresowaniach i planach, zamiast podążać za tym, czego oczekują inni.

Do takiego świadomego podejścia do nauki nawiązuje akcja „Kierunek Edukacja”. Jej idea pokazuje edukację jako sposób na rozwijanie własnych możliwości i budowanie przyszłości na swoich zasadach. Wyższa Szkoła Kształcenia Zawodowego obchodzi w tym roku 25-lecie działalności, a przez ten czas jej oferta rozwijała się wraz ze zmieniającymi się potrzebami osób, które chcą zdobywać nowe kompetencje.

Zrób pierwszy krok w stronę technologii przyszłości

Jeśli świat sztucznej inteligencji brzmi jak coś dla Ciebie, warto sprawdzić, od czego zacząć. Studia z AI i uczenia maszynowego znajdziesz w ofercie Wyższej Szkoły Kształcenia Zawodowego. Uczelnia oferuje studia z wykorzystaniem metod i technik kształcenia na odległość, które łączą naukę na platformie online z bezpośrednimi spotkaniami podczas zjazdów. Do materiałów dydaktycznych zajrzysz rano przed zajęciami, po południu albo późnym wieczorem, gdy najlepiej Ci się myśli — porę nauki dopasujesz do siebie.

Wejdź na studia-online.pl i sprawdź szczegóły rekrutacji.

¹https://prowly-prod.s3.eu-west-1.amazonaws.com/uploads/landing_page_image/image/699038/868894e4226535558babc210689827f4.pdf

²https://devire.pl/lp/newsroom-devire-publikuje-pierwszy-raport-placowy-ai/