Z „Adyen Index: Retail Report 2025” wynika, że 37% Polaków korzysta z ChatGPT lub innego asystenta AI. Ponad połowa chce dzięki nim odkrywać marki i przechodzić przez nowe doświadczenia zakupowe. To wyraźny sygnał, że sztuczna inteligencja w e-commerce staje się standardem, a nie tylko technologiczną nowinką. Aby duże modele językowe (LLM) rekomendowały Twoje treści i rozwiązania, musisz je odpowiednio budować. Jak to zrobić, aby zwiększyć widoczność w odpowiedziach AI?

Buduj widoczność nie tylko w Google

Jeszcze kilka lat temu firmy skupiały się jedynie na zwiększaniu widoczności w wynikach organicznych Google. Rozwój modeli LLM otworzył nowy obszar budowania przewagi konkurencyjnej. Widoczność w odpowiedziach AI kształtuje wizerunek marki jako eksperta, a także zapewnia przekierowania na stronę. Czy to oznacza, że czasy tradycyjnych wyszukiwarek dobiegają końca? Nie do końca – według badania przeprowadzonego przez Ahrefs Google dostarcza witrynom 345 razy więcej ruchu niż ChatGPT, Gemini i Perplexity razem wzięte.

Najprawdopodobniej liczba odwiedzin pozyskiwana z tego kanału będzie jednak rosnąć. Warto skupić się na tworzeniu treści w taki sposób, by modele językowe korzystały z nich w swoich odpowiedziach. Na szczęście pozycjonowanie w LLM jest łatwiejsze, niż się wydaje.

5 zasad tworzenia treści dla AI

Budowanie contentu z myślą o sztucznej inteligencji pod wieloma względami przebiega podobnie jak przy optymalizacji pod algorytm Google. Występują jednak pewne różnice. Jak prowadzić content marketing, aby upiec dwie pieczenie na jednym ogniu?

1. Dopasuj treść do intencji użytkownika.

Sprawdź w Google, jakie wyniki wyświetlają się po wpisaniu danego zapytania. Jeśli pokazuje się strona produktowa, to będzie Ci trudno osiągnąć wysoką pozycję wpisem blogowym. W przypadku AI to nie wystarczy. LLM-y nie interpretują zapytania dosłownie – wybierają treści, które pokrywają wiele wariantów, rozbijają je na mniejsze pytania i składają w jedną odpowiedź. Model językowy uwzględnia różne formaty tego samego zapytania oraz kolejne, które może zadać użytkownik. Wyświetla również doprecyzowanie (np. słuchawki bezprzewodowe w danym budżecie), a także porównanie. W ten sposób tworzy kompleksową odpowiedź.

Jeśli chcesz zwiększyć szansę na pojawienie się w wynikach AI, publikuj treść dopasowaną do intencji, która odpowiada na dodatkowe pytania związane z danym zagadnieniem.

1. Optymalizuj elementy treści pod AI

Głównej frazy użyj w tagach  i , a także w nagłówku H1. Nie upychaj słów kluczowych i nie umieszczaj znaków specjalnych. Nagłówki powinny mieć formę pytań, a akapity – składać się z kilkudziesięciu słów. Co ważne, odpowiedź na pytanie musi pojawić się w pierwszym zdaniu.

Skup się tylko na konkretach i unikaj ogólników – zamiast pisać, że produkt jest lekki, napisz, że waży 1 kg i jest o 20% lżejszy od poprzedniego modelu. W treściach umieszczaj tabele i wypunktowania. Kolejnym niezbędnym elementem jest FAQ z kilkoma pytaniami i odpowiedziami.

1. Wykorzystaj dane strukturalne

Dzięki danym strukturalnym AI łatwiej zrozumie, co oznaczają poszczególne elementy w treści, np. że dana kwota to cena, a inny element to FAQ. Możesz je wdrożyć za pomocą pluginów do popularnych CMS-ów lub skorzystać z LLM-ów, które podpowiedzą, jak to zrobić krok po kroku.

1. Zadbaj o E-E-A-T

Experience, Expertise, Authoritativeness i Trustworthiness to elementy ważne dla widoczności w Google, ale nie tylko.

Jak je budować? Experience udowodnisz dzięki publikacji case study, a Expertise – umieszczając bio autorów. Authoritativeness osiągniesz za pomocą odnośników do wiarygodnych źródeł, a Trustworthiness zwiększysz poprzez podawanie dat publikacji i aktualizacji.

1. Zdobywaj wzmianki

Wpływ na widoczność w wynikach AI mają również czynniki zewnętrzne. Ahrefs przeanalizowało 75 tys. marek i ustaliło, że występuje silna korelacja pomiędzy wzmiankami w sieci a korzystaniem ze strony jako źródła w odpowiedziach AI. Skutecznym sposobem na ich pozyskiwanie jest tworzenie wartościowych raportów branżowych, które są chętnie cytowane w sieci.